BEIJING, 27 abr (Xinhua) — La empresa china Baidu Inc lanzó su más reciente modelo masivo de lenguaje (LLM, siglas en inglés) Ernie 4.5 Turbo y el nuevo modelo de pensamiento profundo Ernie X1 Turbo con capacidades multimodales mejoradas, un razonamiento más fuerte y costes más bajos, según un artículo publicado recientemente por el rotativo local China Daily. Los nuevos lanzamientos evidencian que el peso pesado tecnológico chino está redoblando su apuesta en el sector de la inteligencia artificial (IA) en rápida evolución. El LLM multimodal, que posee la capacidad de procesar y generar varios tipos de contenidos, desde texto, imágenes, audio hasta vídeo, se convertirá en una característica común de los futuros modelos fundacionales, afirmó el viernes Robin Li, cofundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, en la conferencia anual de desarrolladores de IA de la compañía, citado por el periódico. El mercado de los modelos de IA que se limitan a responder a mensajes de texto se reducirá, mientras que el de los modelos de IA multimodal seguirá expandiéndose, sostuvo Li, tras subrayar la importancia de potenciar la aplicación de la IA, según el periódico. Sin aplicaciones, los chips y los modelos no sirven para nada, dijo Li. «Hay muchos modelos, pero son las aplicaciones las que dominan el mundo. La aplicación es el rey», añadió. «La aplicación de los LLM no quedará obsoleta si se seleccionan escenarios adecuados y modelos fundacionales apropiados y se afinan estos modelos», manifestó Li. Con la mejora de las capacidades de los modelos de IA, habrá cada vez más modelos integrados con escenarios de aplicación, que son las verdaderas oportunidades para los desarrolladores de IA, agregó. Li opinó que, actualmente, uno de los principales obstáculos para los desarrolladores de IA es que los LLM son costosos. Los desarrolladores y empresarios solo podrán participar con valentía en el desarrollo de los modelos si se reducen los costes, y la reducción sustancial de estos impulsará en última instancia el uso explosivo de la IA en diversas industrias. Como modelo de razonamiento de pensamiento profundo, Ernie X1 Turbo ofrece un rendimiento integral que supera a DeepSeek R1 y V3, pero a solo el 25 por ciento del precio de DeepSeek R1, según Baidu. El modelo muestra mejoras en términos de preguntas y respuestas, creación literaria, razonamiento lógico y capacidades multimodales. Su modelo actualizado Ernie 4.5 Turbo tiene una velocidad de respuesta más rápida, con una disminución de un 80 por ciento de su precio respecto a la versión anterior, conforme al diario en inglés. En la conferencia, Baidu presentó su aplicación colaborativa multiagente Xinxiang, capaz de resolver problemas complejos, como consultas jurídicas, planificación de viajes y análisis de conocimientos. Charlie Dai, vicepresidente y analista principal de la empresa de investigación Forrester, indicó que los avances de Baidu en productos y servicios clave de IA, como los LLM multimodales y la aplicación de colaboración multiagente, acelerarán la adopción de la IA en diversos sectores de China y bajarán las barreras para que los desarrolladores impulsen la aplicación y la innovación de la IA. Dai señaló que las plataformas para desarrolladores mejoradas de la empresa simplificarán aún más la creación y el despliegue de aplicaciones de IA mediante una selección de optimización que abarca marcos de aprendizaje profundo, mientras que la evolución de su propia infraestructura de hardware, como el superclúster en torno al chipset Kunlun P800, resulta crucial para lograr la autosuficiencia tecnológica. Baidu ha presentado oficialmente un clúster de potencia informática compuesto por 30.000 de sus chips Kunlun de desarrollo propio. El clúster puede soportar el entrenamiento de modelos de IA como DeepSeek con centenares de miles de millones de parámetros o 1.000 clientes para ajustar modelos con decenas de miles de millones de parámetros al mismo tiempo, de acuerdo con el periódico. «El LLM multimodal es una dirección indiscutible de desarrollo futuro para la tecnología de IA generativa», opinó Lu Yanxia, directora de investigación de la consultora de mercado IDC China, quien añadió que los LLM requieren una mayor demanda de datos y conocimientos en campos profesionales, así como de talentos capaces de afinar los modelos especializados en función de las diversas demandas industriales. Los continuos avances en los modelos de IA traerán nuevas oportunidades de negocios para los servidores nacionales de IA, la computación en la nube y las empresas de chips, resaltó Lu, quien agregó que las empresas tecnológicas chinas deben reunir más recursos para mejorar la potencia de computación, los algoritmos y la calidad de los datos, con el fin de obtener una ventaja competitiva en la cada vez más feroz carrera internacional de chatbot de IA. Pan Helin, miembro del Comité de Expertos en Economía de la Información y la Comunicación, que hace parte del Ministerio de Industria y Tecnología Informática de China, sostuvo que los modelos Ernie han conseguido logros en cuanto a las capacidades multimodales y de razonamiento, y que es necesario redoblar esfuerzos para impulsar la circulación eficiente de elementos de datos y ampliar la aplicación de los LLM a un mayor número de sectores. Fin
