SAO PAULO, 22 abr (Xinhua) — Una novedosa herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que mide el nivel de agresividad de tumores mediante el an\u00e1lisis de prote\u00ednas y abre el camino a terapias m\u00e1s efectivas fue desarrollada por cient\u00edficos brasile\u00f1os de la Universidad de Sao Paulo (USP), en colaboraci\u00f3n con investigadores de Polonia, difundi\u00f3 hoy martes la instituci\u00f3n. De acuerdo con un comunicado de la estatal Fundaci\u00f3n de Apoyo a la Investigaci\u00f3n del Estado de Sao Paulo (FAPESP, siglas en portugu\u00e9s) con fecha 17 de abril, entidad que financi\u00f3 la investigaci\u00f3n, el modelo con IA \u00abpermite predecir el comportamiento del c\u00e1ncer con una precisi\u00f3n sin precedentes\u00bb. El estudio, publicado en la revista especializada \u00abCell Genomics\u00bb, dio origen al \u00edndice PROTsi, que mide el \u00abstemness\u00bb o grado de semejanza de las c\u00e9lulas tumorales con c\u00e9lulas madre pluripotentes, las cuales poseen la capacidad de convertirse en diversos tipos celulares del organismo humano. La investigaci\u00f3n fue liderada por la brasile\u00f1a Tathiane Malta, profesora del Laboratorio de Multi\u00f3mica y Oncolog\u00eda Molecular de la Facultad de Medicina de la USP, as\u00ed como por el profesor Maciej Wiznerowicz, de la Universidad de Ciencias M\u00e9dicas de Poznan (Polonia). El comunicado se\u00f1ala que a diferencia de modelos anteriores que utilizaban datos gen\u00e9ticos y epigen\u00e9ticos como expresi\u00f3n de ARN (\u00e1cido ribonucleico) o metilaci\u00f3n del ADN (\u00e1cido desoxirribonucleico), el PROTsi se basa en datos prote\u00f3micos, es decir, en el estudio de prote\u00ednas expresadas en c\u00e9lulas tumorales. Se convierte as\u00ed en una herramienta con mayor posibilidad de aplicaci\u00f3n cl\u00ednica, ya que muchas de estas prote\u00ednas son blancos conocidos de medicamentos ya disponibles en el mercado. \u00abDesarrollamos este modelo utilizando datos del Consorcio de An\u00e1lisis Prote\u00f3mico Cl\u00ednico de Tumores (CPTAC, siglas en ingl\u00e9s), analizando m\u00e1s de 1.300 muestras de 11 tipos diferentes de c\u00e1ncer, incluidos mama, pulm\u00f3n, ri\u00f1\u00f3n, \u00fatero, colon y p\u00e1ncreas\u00bb, explic\u00f3 Malta. Los investigadores integraron los datos de PROTsi con el an\u00e1lisis de 207 c\u00e9lulas madre pluripotentes, lo que les permiti\u00f3 identificar prote\u00ednas clave asociadas a tumores m\u00e1s agresivos. Durante la validaci\u00f3n del modelo, el PROTsi se mostr\u00f3 eficaz al distinguir entre muestras tumorales y no tumorales, as\u00ed como entre c\u00e9lulas madre y c\u00e9lulas diferenciadas, en el que su desempe\u00f1o fue en especial robusto para c\u00e1nceres de \u00fatero, p\u00e1ncreas, cabeza y cuello, as\u00ed como en tumores cerebrales pedi\u00e1tricos. El avance cobra mayor relevancia por el alarmante crecimiento del c\u00e1ncer a nivel global, ya que cada minuto se diagnostican 40 nuevos casos en el mundo, seg\u00fan datos de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS). En Brasil, el registro da cuenta de 704.000 nuevos casos de c\u00e1ncer cada a\u00f1o entre 2023 y 2025, en el que los tipos m\u00e1s comunes son de piel no melanoma, mama, pr\u00f3stata, colon, recto, pulm\u00f3n y est\u00f3mago, seg\u00fan datos del Instituto Nacional de C\u00e1ncer. Fin<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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